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Afin de vous proposer des estimations d’économies, notre simulateur réalise un calcul en deux étapes:
Grâce à l’observation de véritables logements, nous réussissons à déterminer la facture moyenne d’électricité pour un profil similaire au vôtre, au regard des informations renseignées dans le questionnaire que vous venez de compléter. Ce profil prend en compte toutes les dimensions qui affectent la consommation d’énergie d’un logement: le climat extérieur, l’isolation du logement, sa surface, la température de confort que vous réglez, l’usage du produit.
Les données utilisées pour le calcul sont collectées auprès d’un échantillon de plusieurs milliers de logements représentatifs, munis de la solution connectée Cozytouch, nous permettant d’analyser de manière anonyme la consommation électrique des foyers.
Nous appliquons sur cette grande quantité de données collectées, un modèle statistique* utilisant l’intelligence artificielle. Cela nous permet de trouver grâce aux informations que vous avez renseigné dans le formulaire, les logements qui correspondent à votre géographie, vos habitudes de vie, la surface et l’isolation de votre logement...
Sur la base du même modèle, nous calculons ensuite un potentiel d’économies moyen. Celui-ci est calculé dans le cas où vous remplaceriez l’ensemble des appareils du foyer, et en utiliseriez ses fonctions les plus avancées, en comparaison avec votre usage actuel:
En comparant le temps durant lequel vous chauffez actuellement à la température de confort (température renseignée dans le formulaire correspondant à la température demandée au radiateur lorsque vous êtes à votre domicile), et le temps en confort “optimisé” si vous utilisiez les fonctions les plus avancées des radiateurs électriques Atlantic, nous sommes ainsi capable de calculer le potentiel d’économies moyen que réaliserait un logement comme le votre, au regard de ce que nous observons sur les véritables logements.
(Un scénario est un profil type d’occupation du logement, parmi les 3 principaux profils observés parmi nos logements connectés)
*modèle statistique: régression linéaire réalisé sur un échantillon de 5000 logements connectés, répondant aux critères d’observation retenus.